摘要
- 我們收取每百萬個輸入 token $0.15 和每百萬個輸出 token $0.50 的固定費率，無分級定價。
- 僅限加密貨幣充值從 $20 到 $500 包含 5% 至 15% 的贈送額度。
- 我們的單一無審查模型支持 100k 上下文視窗，且不使用您的數據進行訓練。
- 錯誤與拒絕消耗零 token，確保您只需為成功的完成內容付費。
為什麼開發者正在離開標準供應商
開發者常發現標準供應商在用量擴展或特定功能（如函式呼叫）受限於昂貴模型時會增加成本。我們提供獨立、OpenAI 相容的 API，服務單一無審查大型語言模型。此方法消除了模型路由的複雜性，並確保無論請求量如何，帳單都保持一致。你只需更新基礎 URL 和 API 金鑰，即可運行現有的客戶端程式碼。
- 無月費或分級定價結構。
- 付費信用額永不過期，讓您可以按照自己的節奏使用資金。
- 錯誤與拒絕不會消耗 token，從而減少浪費的支出。
了解 Token 使用的實際成本
LLM API 的真正成本取決於輸入與輸出 token 的計費方式。我們對每 1M 輸入 token 收取 $0.15，對每 1M 輸出 token 收取 $0.50。此固定費率適用於所有請求，無論模型複雜度如何。與那些對較長上下文或專門推理收取更高費用的供應商不同，我們的定價保持可預測。您可以透過將平均請求的 token 數量乘以這些費率來估算成本。錯誤與拒絕是免費的，因此您無需為失敗的請求付費。
許多用戶擔心串流或工具使用的隱藏費用。我們透過 SSE 的串流包含在最後一個 chunk 中的 token 使用量，確保計費準確。函式呼叫和 JSON 模式不會產生額外費用。唯一的限制是每次請求的 8 MB 請求主體。
無審查模型如何降低開銷
無審查模型通常只需較簡單的提示即可獲得高品質輸出，因為它們不會拒絕合法的成人或爭議性主題。這減少了對冗長系統指令和重試循環的需求。我們的模型經過調校，可針對合法成人用途無內容拒絕地回答，從而簡化您的工作流程。您可以專注於內容品質，而非管理政策過濾器。
100,000 token 的上下文視窗允許您傳遞大量數據而不會被截斷。這對於需要長期記憶體或文件分析的應用程式特別有用。模型在此視窗內高效處理提示和完成。您可以調整溫度（temperature）和 top_p 等參數以控制輸出風格。
加密貨幣支付與
傳統支付方式通常涉及處理費、拒付和貨幣轉換成本。我們僅接受 TRC20 上的 USDT 或 Base 上的 USDC 進行充值。你可以添加任何整數金額，從 $20 到 $500。流程快速且透明。你根據充值金額獲得額外信用額度。充值 $50 或以上包含 +5% 獎金。金額 $100 或以上獲得 +10% 獎金。最高獎金 +15% 適用於 $200 或以上。
註冊僅需電子郵件或 Google 帳戶，無需電話號碼。您將立即獲得 API 金鑰。新帳戶享有 $0.50 的試用額度，有效期為 7 天。這讓您可以測試 API，無需任何前期承諾。額度永不退費，但也不會過期。
上下文視窗與輸出限制說明
上下文窗口決定了模型在單一請求中能處理多少文字。我們的模型支援 100,000 token 的窗口，包含提示詞與補全內容的總和。這遠大於許多標準供應商。您可以傳入完整文件或長對話歷史而不遺失上下文。模型高效處理這些資料，確保低延遲。
每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。若未設定 max_tokens 參數，預設值為 2,048 個 token。此限制僅適用於完成內容。您可以使用 max_tokens 參數調整輸出長度。串流允許您即時接收輸出。這對於在生成時顯示文本的應用程式很有用。token 使用量會在串流的最後一個區塊中報告。
無審查環境中的函式呼叫
函式呼叫允許您的應用程式與外部工具和服務互動。我們的 API 支援帶有 tools 和 tool_choice 參數的函式呼叫。您可以在請求中定義函式，模型將回傳結構化的 JSON 輸出。這使得無需手動解析即可實現複雜工作流程。模型在內部處理邏輯，減少後處理的需求。
JSON 模式可確保輸出始終為有效的 JSON。這對於需要嚴格資料格式的應用程式很有用。您可以使用 response_format 參數來強制執行此設定。模型支援 temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty 和 frequency_penalty 等參數。這些參數允許您微調輸出行為。透過 SSE 進行串流式傳輸可提供函式呼叫的即時更新。
串流與錯誤成本：您實際支付的金額
串流（Streaming）讓您可以逐 token 接收回應。這透過降低感知延遲來改善使用者體驗。我們的 API 支援透過伺服器發送事件（SSE）進行串流。token 使用量包含在最後一個區塊中，確保計費準確。如果請求失敗，您不會為部分輸出付費。錯誤和拒絕的請求免費，因此您只需為成功的完成付費。
請求主體限制為 8 MB。這確保了高效的處理並防止過多的數據傳輸。每個金鑰每分鐘最多可發送 300 次請求。並發限制為每個金鑰同時 8 個請求。這足以滿足大多數應用程序的需求。如果您需要更高的並發性，可以生成額外的金鑰。每個帳戶一次只能有一個活動金鑰。新金鑰將替換舊金鑰。
切換指南：SDK 相容性
我們的 API 完全相容官方 OpenAI SDK。您可以透過更新客戶端配置中的基礎 URL 和 API 金鑰來進行切換。基礎 URL 為 HTTPS://api.llamaapipricing.com/v1。要發送的模型 ID 為 "uncensored"。這確保了您現有的程式碼無需修改即可運作。您可以使用相同的端點進行聊天補全和模型列舉。
- POST /v1/chat/completions 用於文字生成。
- GET /v1/models 用於列出可用模型。
- 無嵌入、圖像、音訊或影片生成。
- 不提供微調或模型路由。
API 提供一種無審查大型語言模型。它是運行在我們自有伺服器上的開放權重模型。它不是 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen 或 Llama。您可以使用官方的 OpenAI SDK（適用於 Python、Node.js 和其他語言）。API 金鑰在註冊後立即顯示。無需電話號碼。
最終裁決：比 Claude 更便宜嗎？
將我們的 API 定價與 Claude 進行比較涉及總擁有成本的考量。我們收取每 1M 輸入 token $0.15 和每 1M 輸出 token $0.50 的費用。這是單一費率，沒有分層定價。許多供應商對更大的上下文或專門功能收取更多費用。我們的模型支持 100k 上下文窗口且無額外費用。這使其在長上下文應用中具有成本效益。
此外，我們的僅限加密貨幣的支付模式消除了交易費用。您會因充值獲得贈送額度，從而降低實際成本。錯誤和拒絕是免費的，這為失敗的請求節省了資金。沒有月度訂閱進一步降低了開銷。如果您需要用於 NSFW 聊天機器人或未過濾聊天機器人用例的可靠無審查 API，我們的定價具有競爭力。試用額度允許您無風險地測試 API。
